ImageJ является публичным доменом Java программы для обработки изображений. Она работает, как онлайн апплет или в виде загружаемого приложения на любом компьютере с Java 1.4 или более поздней версией виртуальной машины. ImageJ может отображать, редактировать, анализировать, обрабатывать, сохранять и печатать 8-битные, 16-разрядные и 32-битные изображения. Она может читать многие графические форматы, включая TIFF, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS и RAW. Программа поддерживает стеки, серии снимков в едином окне. Она является многопоточной, так одновременно могут проводиться такие операции, как чтение файлов изображений параллельно с другими операциями.
ImageJ может вычислить площадь и статистику пиксельных значений, определяемых пользователем параметров. Программа может измерять расстояния и углы, может показать гистограммы плотностей и графики линий профиля. ImageJ поддерживает стандартные функции обработки изображений, такие как манипуляции контрастностью, повышение резкости, сглаживание, выявление края и медианная фильтрация и пр..
ImageJ выполняет геометрические преобразования, такие как масштабирование, вращение и отражение. Изображение можно увеличивать до 32:1 и до 1:32. Все анализы и функции обработки доступны при любом факторе увеличении. Программа поддерживает любое количество окон (изображений) одновременно, ограничено только объемом доступной памяти.
Пространственная калибровка, предлагающая проводить измерения в реальных миллиметрах. Также доступна калибровка плотностп серого.
ImageJ был разработан с открытой архитектурой, что обеспечивает расширяемость с помощью Java плагинов. Пользовательские наборы плагинов для анализ и обработки можгут быть разработаны с использованием встроенных в ImageJ редактора и компилятора Java.
Особенности ImageJ: Работает везде: ImageJ написан на Java, что позволяет ему работать на Linux, Mac OS X и Windows, в 32- и 64-битных системах. Open Source: ImageJ и ее исходный код Java находятся в свободном доступе и в общественное достояние. Лицензия не требуется. Сообщество пользователей: ImageJ имеет много знающих пользователей во всем мире. Более 1700 пользователей и разработчиков подписаны на рассылку ImageJ. Макросы: Автоматизируйте задачи и создавайте собственные инструменты, используя макросы. С более чем 300 макросами можно ознакомиться на сайте ImageJ. Плагины: Расширяйте возможности ImageJ разработкой новых плагинов, используя встроенные в ImageJ текстовый редактор и компилятор Java. Более 500 плагинов доступны. Пакет разработчика (Toolkit): Используйте ImageJ как инструментарий для разработки апплетов, сервлетов и приложений для обработки изображений (библиотека классов. Скорость: ImageJ является самой быстрой в мире Java программой обработки изображений. Она может фильтровать 2048x2048 изображение в 0,1 секунд (!!!). Это 40 миллионов пикселей в секунду! Типы данных: 8-битные оттенки серого и индексированные цвета, 16-битовое беззнаковое целое, 32-бит с плавающей точкой и RGB цвет. Форматы файлов: Открытие и сохранение всех поддерживаемых типов данных, как TIFF (без компрессии) или в качестве исходных данных. Открытие и сохранение GIF, JPEG, BMP, PNG, PGM, FITS и ASCII. Открытие DICOM. Открытие TIFF, GIF, JPEG, DICOMs и RAW с помощью URL. Открыть и сохранить многие другие форматы с помощью плагинов. Визуальное отображение информации: Инструменты предназначены для масштабирования (1:32 до 32:1) и прокрутки изображения. Все работы по анализу и обработке при любом факторе увеличения. Выбор: Создание прямоугольной, эллиптической или неправильной областей выбора. Создание линейных и точечных выделений. Селективное изменение и автоматическое их создание с помощью инструмента палочка. Извлечение, заполнение, очистка, фильтрация, измерение параметров. Сохранить выбранное и применять их к другим изображениям. Image Enhancement: Поддержка сглаживания, резкости, обнаружения края, медианная фильтрация и порога 8-битных оттенков серого и RGB цвета изображения. Интерактивное настройка яркости и контрастности 8, 16 и 32-битных изображений. Геометрические операции: Группировка, масштабирование, изменение размеров, поворот. Отразить вертикально или горизонтально. Анализ: Мера области, среднее, стандартное отклонение, выбор минимального и максимального или всего изображения. Меры длин и углов. Использование реальных единиц измерения, таких как миллиметры. Калибровка с использованием стандартов плотности. Создание гистограммы и профилей участка. Редактирование: Вырезать, копировать и вставлять изображения или выделенного. Вставить с использованием режимов AND, OR, XOR или "Blend". Добавить текст, стрелки, прямоугольники, эллипсы и многоугольники к изображениям. Обработка цвета: Разделение 32-битных цветов изображения в RGB и HSV компоненты. Слияние 8-разрядных компонентов в цветном изображении. Преобразование изображения RGB в 8-разрядные индексированные цвета. Лучшие псевдо-цветные палитры, полутоновые изображения. Стеки: Отображение "стеков" соответствующих изображений в одном окне. Процессы всего стека с помощью одной команды. Открытие папки с изображениями в виде стека. Сохранение стеков в виде файлов TIFF нескольких изображений.
Version 1.43u 24 April 2010 (upgrade) * Michael Fischer contributed Diameter, a plugin for measuring the diameter of a blood vessels. * 1.43u, 22 April 2010 o The code for opening PICT images from the clipboard using QuickTime for Java was moved to a separete plugin (MacClipboard.java) distributed with the OS X version of Image. Fixed a bug that caused the setAutoThreshold() macro function, and the IJ.setAutoThreshold() and ImageProcessor.setAutoThreshold() methods, to not work correctly with 16 and 32 bit images that were not using the default display range. o Barry DeZonia contributed an improved OvalRoi.contains() method. * Guanghua Du contributed Foci Picker3D, a multithreaded plugin that finds local maxima in 2D and 3D images.
Update: Apr 24, 2010 Platforms: Windows XP/Vista/7 Languages: English Licence: Freeware Developer: rsb.info.nih.gov Size: 3.08 Mb
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.