Mathworks Matlab R2017b (9.3.0.713579)

• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
· Интерполяция и регрессия
· Дифференцирование и интегрирование
· Системы линейных уравнений
· Фурье анализ
· Собственные значения и сингулярные числа матриц
· Обыкновенные дифференциальные уравнения
· Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
· MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
· Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
· MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
· MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
· В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

• Desktop
· Live Editor: Write MATLAB commands with automated, contextual hints for arguments, property values, and alternative syntaxes?????
· Live Editor: Export live scripts to LaTeX format
· Live Editor: Display high-resolution plots in PDF output???
· Live Editor: Horizontally align text, equations, and images
· Live Editor: Automatically match delimiters and wrap comments while editing code??
· Live Editor: View and scroll through table data, including variable and row names
· Live Editor: Check code for errors and warnings using the message bar and message indicator
· Documentation: Use the Live Editor in a web browser to open, edit, and run MATLAB online documentation examples
· MATLAB Drive: Store, access, and manage your files from anywhere
· Add-On Manager: Customize your MATLAB environment by enabling and disabling add-ons
· Add-On Manager: Find installed add-ons faster using sort and search
· Toolbox Packaging: Create a Getting Started Guide for your toolbox from a Live Script template
· Toolbox Packaging: Share your toolbox on File Exchange directly when you package it
· Command Window: View updated display for cell arrays

• Language and Programming
· Code Compatibility Report: Generate a report that helps the updating of code to a newer MATLAB release??
· isStringScalar Function: Determine whether input is a string array with one element
· convertStringsToChars and convertCharsToStrings Functions: Enable your code to accept all text types as inputs without otherwise altering your code
· arrayfun, cellfun, and structfun Functions: Return object arrays as output arguments
· Scripts: Run sections in scripts containing local functions
· isfile and isfolder Functions: Determine if input is a file or a folder
· Functionality being removed or changed

• Mathematics
· decomposition Object: Solve linear systems repeatedly with improved performance
· lsqminnorm Function: Find minimum-norm solution of underdetermined linear system
· dissect Function: Reorder sparse matrix columns using nested dissection ordering
· vecnorm Function: Compute vector-wise norms of arrays
· polyshape Object: Create, analyze, and visualize 2-D polygons
· eigs Function: Improved algorithm and new options
· svds Function: Set options with name-value pairs
· Interpolation Functions: Method for modified Akima cubic Hermite interpolation
· convn Function: Compute convolutions on multidimensional arrays with improved performance
· subgraph and highlight Functions: Specify graph nodes with logical vector
· Functionality being removed or changed

• Graphics
· geobubble Function: Create an interactive map with bubbles whose size and color vary with data values
· wordcloud Function: Display words at different sizes based on frequency or custom size data
· binscatter Function: Visualize data density with dynamic bin size adjustment
· Tall Array Support: Visualize out-of-memory data using plot, scatter, and binscatter
· heatmap Function: Sort rows and columns and use custom labels in a heatmap
· bar Function: Control individual bar colors
· Chart Colors: Create bar and area charts with new default colors
· Axes Object: Specify the target axes for more functions
· Functionality being removed or changed

• Data Import and Export
· Custom Datastore: Build a customized datastore
· datastore Function: Work with data stored in Windows Azure Blob Storage
· datastore Function: Access Hadoop HDFS data more easily
· FileDatastore Object: Create uniform output from datastore
· HDF5 Functions: Create datasets, groups, attributes, links, and named datatypes using non-ASCII characters
· Web services: Skip server name verification in certificates
· jsonencode Function: Encode NaN and Inf as null
· Functionality being removed or changed

• Data Analysis
· ischange Function: Detect abrupt changes in data
· islocalmin and islocalmax Functions: Detect local minima and maxima in data
· rescale Function: Scale data to a specified range
· tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including fillmissing, filter, median, polyfit, and synchronize
· tall Array Indexing: Use subscripted assignment with tall arrays
· tallrng Function: Control random number generator used by tall arrays
· timetable Data Container: Specify whether each variable in a timetable contains continuous or discrete data using the VariableContinuity property
· mink and maxk Functions: Find the k smallest or largest elements in an array
· topkrows Function: Find the k top rows in sorted order for numeric arrays, tables, and timetables

• App Building
· App Designer: Create apps with a wide variety of 2-D and 3-D plots
· App Designer: Add menus to an app from the Component Library
· App Designer: Specify input arguments when running an app
· App Designer: Add a summary, description, and screenshot for app packaging and compiling
· App Designer: Improved component Properties pane in Code View
· App Designer: Edit tick labels for gauges, knobs, and sliders directly in the canvas
· uitree and uitreenode Functions: Create trees and tree nodes in apps
· uiconfirm Function: Create modal in-app confirmation dialog boxes
· Toolbox Packaging: Add App Designer apps to the Apps Gallery upon toolbox installation
· MATLAB Online: Run App Designer apps in MATLAB Online

• Performance
· App Designer: Load apps faster
· Execution Engine: Improved performance for vectorized math on CPUs with AVX2???
· Live Editor: Run live scripts with loops faster

• Hardware Support
· Arduino: Wirelessly connect to Arduino boards using low-cost Bluetooth adaptors
· Arduino Setup UI: Set up a connection to your Arduino board over USB, Bluetooth, or WiFi
· Arduino Plug-In Detection: Discover available Arduino support and examples when plugging a compatible Arduino board
· iPhone and Android Sensors: Log sensor data locally on Android or iOS devices for later analysis?????

• Advanced Software Development
· MATLAB Engine API for C++: Run MATLAB code from C++ programs with object-oriented programming support and asynchronous execution
· MATLAB Engine API for C++: Pass data between C++ programs and MATLAB using MATLAB Data Array
· Java SE 8: MATLAB support, providing improved security and access to new Java features???
· MinGW 5.3: MATLAB support???
· Microsoft Visual Studio 2017: MATLAB support for Microsoft Visual Studio 2017 Community, Professional, and Enterprise editions?
· Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
· Python Version 3.6: MATLAB support
· Perl 5.24.1: MATLAB support
· MATLAB Handle class method: Add a listener for an event without binding the listener to the source object
· Unit Testing Framework: Provide code coverage reports in the Cobertura format for improved continuous integration workflows???
· Unit Testing Framework: Generate HTML report of a test run??
· Unit Testing Framework: ??Write tests as live scripts
· Unit Testing Framework: Specify additional diagnostics to evaluate upon failures using the onFailure?????? method
· Performance Testing Framework: Define multiple measurement boundaries in test methods
· Mocking Framework: Construct mocks for classes that have Abstract methods with other attributes
· Source Control Integration: Show differences from parent files and save copies in Git Branches
· Functionality being removed or changed

• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
· Windows 8 is not supported as of R2017b.
· Support for Windows Server 2008 R2 will be discontinued as of R2018a.
• Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
• Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
• RAM: 2 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.